最新更新:

    监控系统

    API 版本

    监控系统 API 版本已提升至 v1alpha3

    时间格式

    查询参数的时间格式必须是 Unix 时间戳(自 Unix Epoch 以来已经过去的秒数)。不再支持使用小数。该变更影响 startendtime 参数。

    已弃用的指标

    在 Kube AI Hub 3.4 中,下表左侧的指标已重命名为右侧的指标。

    V2.0 V3.4
    workload_pod_cpu_usage workload_cpu_usage
    workload_pod_memory_usage workload_memory_usage
    workload_pod_memory_usage_wo_cache workload_memory_usage_wo_cache
    workload_pod_net_bytes_transmitted workload_net_bytes_transmitted
    workload_pod_net_bytes_received workload_net_bytes_received

    下列指标已被弃用并移除。

    已弃用的指标
    cluster_workspace_count
    cluster_account_count
    cluster_devops_project_count
    coredns_up_sum
    coredns_cache_hits
    coredns_cache_misses
    coredns_dns_request_rate
    coredns_dns_request_duration
    coredns_dns_request_duration_quantile
    coredns_dns_request_by_type_rate
    coredns_dns_request_by_rcode_rate
    coredns_panic_rate
    coredns_proxy_request_rate
    coredns_proxy_request_duration
    coredns_proxy_request_duration_quantile
    prometheus_up_sum
    prometheus_tsdb_head_samples_appended_rate

    Kube AI Hub 3.4 中引入的新指标。

    新指标
    kubesphere_workspace_count
    kubesphere_user_count
    kubesphere_cluser_count
    kubesphere_app_template_count

    响应字段

    在 Kube AI Hub 3.4 中,已移除响应字段 metrics_levelstatuserrorType

    另外,字段名称 resource_name 已替换为具体资源类型名称。这些类型是 nodeworkspacenamespaceworkloadpodcontainerpersistentvolumeclaim。例如,您将获取 node: node1,而不是 resource_name: node1。请参见以下示例响应:

    {
        "results":[
            {
                "metric_name":"node_cpu_utilisation",
                "data":{
                    "resultType":"vector",
                    "result":[
                        {
                            "metric":{
                                "__name__":"node:node_cpu_utilisation:avg1m",
                                "node":"master"
                            },
                            "value":[
                                1588841175.979,
                                "0.04587499999997817"
                            ]
                        },
                        {
                            "metric":{
                                "__name__":"node:node_cpu_utilisation:avg1m",
                                "node":"node1"
                            },
                            "value":[
                                1588841175.979,
                                "0.06379166666670245"
                            ]
                        },
                        {
                            "metric":{
                                "__name__":"node:node_cpu_utilisation:avg1m",
                                "node":"node2"
                            },
                            "value":[
                                1588841175.979,
                                "0.19008333333367772"
                            ]
                        }
                    ]
                }
            }
        ]
    }