容器组 IP 池

容器组 IP 池用于规划容器组网络地址空间，每个容器组 IP 池之间的地址空间不能重叠。创建工作负载时，可选择特定的容器组 IP 池，这样创建出的容器组将从该容器组 IP 池中分配 IP 地址。

安装前启用容器组 IP 池

在 Linux 上安装

在 Linux 上多节点安装 Kube AI Hub 时，您需要创建一个配置文件，该文件会列出所有 Kube AI Hub 组件。

1. 在 Linux 上安装 Kube AI Hub 时，您需要创建一个默认文件 config-sample.yaml。执行以下命令修改该文件：

   vi config-sample.yaml
   

   备注

   如果您采用 All-in-one 安装，则不需要创建 config-sample.yaml 文件，因为可以直接创建集群。一般来说，All-in-one 模式针对那些刚接触 Kube AI Hub 并希望熟悉系统的用户。如果您想在该模式下启用容器组 IP 池（比如用于测试），请参考下面的部分，查看如何在安装后启用容器组 IP 池。

2. 在该文件中，搜索 network.ippool.type，然后将 none 更改为 calico。完成后保存文件。

   network:
     ippool:
       type: calico # 将“none”更改为“calico”。
   

3. 使用该配置文件创建一个集群：

   ./kk create cluster -f config-sample.yaml
   

在 Kubernetes 上安装

当您在 Kubernetes 上安装 Kube AI Hub 时，需要现在 cluster-configuration.yaml 文件中启用容器组 IP 池。

1. 下载 cluster-configuration.yaml 文件并进行编辑。

   vi cluster-configuration.yaml
   

2. 在本地 cluster-configuration.yaml 文件中，搜索 network.ippool.type，将 none 更改为 calico 以启用容器组 IP 池。完成后保存文件。

   network:
     ippool:
       type: calico # 将“none”更改为“calico”。
   

3. 执行以下命令开始安装。

   kubectl apply -f https://github.com/kubesphere/ks-installer/releases/download/v3.4.1/kubesphere-installer.yaml
   
   kubectl apply -f cluster-configuration.yaml
   

在安装后启用容器组 IP 池

1. 使用 admin 用户登录控制台。点击左上角的平台管理，然后选择集群管理。

2. 点击定制资源定义，然后在搜索栏中输入 clusterconfiguration。点击搜索结果查看其详情页。

   信息

   定制资源定义（CRD）允许用户在不新增 API 服务器的情况下创建一种新的资源类型，用户可以像使用其他 Kubernetes 原生对象一样使用这些定制资源。

3. 在自定义资源中，点击 ks-installer 右侧的 ，然后选择编辑 YAML。

4. 在该配置文件中，搜寻到 network，将 network.ippool.type 更改为 calico。完成后，点击右下角的确定保存配置。

   network:
     ippool:
       type: calico # 将“none”更改为“calico”。
   

5. 在 kubectl 中执行以下命令检查安装过程：

   kubectl logs -n kubesphere-system $(kubectl get pod -n kubesphere-system -l 'app in (ks-install, ks-installer)' -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}') -f
   

   备注

   您可以通过点击控制台右下角的 来找到 kubectl 工具。

验证组件的安装

在集群管理页面，您可以在网络下看到容器组 IP 池。