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    在 Oracle OKE 上部署 Kube AI Hub

    本文演示在 Oracle Kubernetes Engine 上部署 Kube AI Hub 的步骤。

    创建 Kubernetes 集群

    1. 在 OKE 上创建一个标准的 Kubernetes 集群是安装 Kube AI Hub 的前提条件。在导航栏中，请参考下图创建集群。

      创建集群

    2. 在弹出窗口中，选择快速创建并点击启动工作流。

      快速创建

      备注

      本示例演示快速创建，Oracle Cloud 通过此模式会为集群自动创建所必需的资源。如果您选择定制创建，您需要自己创建所有资源（例如 VCN 和负载均衡器子网）。

    3. 接下来，您需要为集群设置基本信息（可参考以下图例）。完成后，请点击下一步。

      集群基本信息

      备注

      • 如需在 Kubernetes 上安装 Kube AI Hub 3.4，您的 Kubernetes 版本必须为：v1.20.x、v1.21.x、* v1.22.x、* v1.23.x、* v1.24.x、* v1.25.x 和 * v1.26.x。带星号的版本可能出现边缘节点部分功能不可用的情况。因此，如需使用边缘节点，推荐安装 v1.21.x 版本。
      • 建议您在可见性类型中选择公共，即每个节点会分配到一个公共 IP 地址，此地址之后可用于访问 Kube AI Hub Web 控制台。
      • 在 Oracle Cloud 中，配置定义了一个实例会分配到的 CPU 和内存等资源量，本示例使用 VM.Standard.E2.2 (2 CPUs and 16G Memory)。有关更多信息，请参见 Standard Shapes。
      • 本示例包含 3 个节点，可以根据需求自行添加节点（尤其是生产环境）。

    4. 检查集群信息，确认无需修改后点击创建集群。

      完成创建集群

    5. 集群创建后，点击关闭。

      集群创建完成

    6. 确保集群状态为活动后，点击访问集群。

      访问集群

    7. 在弹出窗口中，选择 Cloud Shell 访问权限。点击启动 Cloud Shell，并将 Oracle Cloud 所提供的命令复制到 Cloud Shell。

      启动Cloud-shell

    8. 在 Cloud Shell 中，粘贴该命令以便之后可以执行 Kube AI Hub 安装命令。

      cloud-shell-oke

      警告

      如果不在 Cloud Shell 中执行该命令，您无法继续进行以下操作。

    在 OKE 上安装 Kube AI Hub

    1. 使用 kubectl 安装 Kube AI Hub。直接输入以下命令会默认执行 Kube AI Hub 的最小化安装。

      kubectl apply -f https://github.com/kubesphere/ks-installer/releases/download/v3.4.1/kubesphere-installer.yaml

kubectl apply -f https://github.com/kubesphere/ks-installer/releases/download/v3.4.1/cluster-configuration.yaml

    2. 检查安装日志：

      kubectl logs -n kubesphere-system $(kubectl get pod -n kubesphere-system -l 'app in (ks-install, ks-installer)' -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}') -f

    3. 安装完成后会输出以下信息：

      #####################################################
###              Welcome to Kube AI Hub!           ###
#####################################################

Console: http://10.0.10.2:30880
Account: admin
Password: P@88w0rd

NOTES：
  1. After logging into the console, please check the
    monitoring status of service components in
    the "Cluster Management". If any service is not
    ready, please wait patiently until all components 
    are ready.
  2. Please modify the default password after login.

#####################################################
https://kubesphere.io             20xx-xx-xx xx:xx:xx

    访问 Kube AI Hub 控制台

    Kube AI Hub 安装完成后，您可以通过 NodePort 或 LoadBalancer 的模式访问 Kube AI Hub 的 Web 控制台。

    1. 通过以下命令查看 Kube AI Hub 控制台的服务状态。

      kubectl get svc -n kubesphere-system

    2. 输出中若 ks-console 的 TYPE 为 NodePort，则可以继续将其改为 LoadBalancer，以便暴露外部 IP 地址。

      提示

      在上图中，ks-console 服务通过 NodePort 的类型暴露，即您可以通过 NodeIP:NodePort 的方式直接访问 Web 控制台（任意节点的公共 IP 都可用），值得注意的是需要在防火墙中提前开启端口 30880。

    3. 执行以下命令编辑服务配置。

      kubectl edit svc ks-console -o yaml -n kubesphere-system

    4. 将 type 字段对应的值修改为 LoadBalancer，然后保存配置。

    5. 再次执行以下命令，确认 EXTERNAL-IP 字段已经分配到可访问地址。

      kubectl get svc -n kubesphere-system

    6. 访问此外部 IP 地址并通过默认的帐户和密码 (admin/P@88w0rd) 登录 Web 控制台。在集群管理页面，您可以看到集群概览。

    启用可插拔组件（可选）

    上面的示例演示了默认的最小安装过程，要在 Kube AI Hub 中启用其他组件，请参阅启用可插拔组件。

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