导出微调模型
模型微调训练完成后，您需要将微调后的模型导出并推送到平台仓库，以便后续部署为推理服务或共享给团队使用。
平台支持以下两种导出方式：
方式一：通过 LLaMA-Factory 导出
如果使用 LLaMA-Factory 框架进行微调训练，可在 LlamaBoard Web UI 中直接导出模型。
操作步骤
- 在 LlamaBoard 训练界面中，确认训练已完成。
- 切换到导出（Export）页签。
- 选择最优的训练检查点（Checkpoint）。
- 设置导出路径和目标 CSGHub 模型 ID，格式为
namespace/model-name。 - 点击导出按钮。
系统将自动执行以下操作：
- 将基础模型与 LoRA 权重进行合并
- 将合并后的完整模型推送到指定的 CSGHub 模型仓库
提示
如果目标模型仓库不存在，系统会自动创建新的模型仓库。建议使用有意义的命名，如
your-namespace/qwen-medical-lora-v1。方式二：通过 MS-Swift CLI 导出
如果使用 MS-Swift 框架进行微调训练，可在 Notebook 终端中使用 CLI 命令导出模型。
操作步骤
- 在 Notebook 终端中，确认训练已完成并记录模型输出路径。
- 使用以下命令导出并推送模型：
swift export \
--model output/v0-20250715-175923/checkpoint-93/ \
--push_to_hub true \
--hub_model_id username/new-model-name \
--use_hf true
关键参数说明
| 参数 | 说明 |
|---|---|
--model |
训练输出的检查点路径（例如 output/v0-20250715-175923/checkpoint-93/） |
--push_to_hub |
设置为 true，将模型推送到远端仓库 |
--hub_model_id |
目标模型 ID，格式为 username/model-name |
--use_hf |
设置为 true，使用 Hugging Face 兼容格式推送 |
警告
MS-Swift 不支持覆盖已有的模型仓库。每次导出时必须使用一个新的模型 ID。如果指定的模型 ID 已存在，推送操作将失败。
导出后的操作
模型成功导出到平台仓库后，您可以：
- 部署为推理服务：在模型详情页点击模型部署，创建推理实例
- 分享给团队：将模型仓库设置为团队可见，便于协作使用
- 继续微调：以导出的模型作为新的基础模型，进行进一步的微调训练